1.1. 制作报表
1、处理数据分析工作常常根据业务需求，用各种图表来展示各种指标数据，简单明了地展示各种指标的变化趋势，方便更好的得出结论，做出相关决策。其中：折线图传递变化趋势的信息、饼状图传递组成成分的信息、柱状图传递数值大小的信息、散点图传递数据集中度的信息、面积图传递数值累积的信息。
2、常用报表开发工具有bo、finereprot、jasperreports、润乾、congos、biee等，最简单的就是从execl报表开始做数据分析。
1.2. 异常数据分析
1、所有不符合随机波动的数据概括为异常数据。
2、异常数据判断依据：此项指标的历史波动范围，来源于你的数据敏感度。
3、处理流程：发现异常--分析原因--给出方案--推动执行--监控效果--反思总结。
1.3. sql查询语言
数据存储基本是存放在各种数据库包括mysql、oracle、nosql、sysbase等等，因此要学会、掌握sql查询语句、存储过程、函数等，以此更好开展数据分析工作。
1.4. 数据需求
1、处理数据需求对于数据分析师而言，最关键的是要足够了解业务。
2、数据需求流程
1.5. 项目性分析