刘翔曾因伤病两度弃赛并最终退役；
姚明九年nba职业生涯一共经历了18次伤病，5次痛苦的严重伤病，包括大脚趾、右膝盖胫骨、左脚踝，共缺席249场比赛；
李娜曾做过四次膝关节镜手术，三次右膝，最后一次左膝，还有踝关节、背部等等的问题导致弃赛。
这些伤病对于职业运动员来说是非常严重的困扰，难怪李娜会说“每天起床都会祈祷膝盖不会有事。现在能打球就觉得幸运”。
现代体育竞技史上从不缺天才运动员，但并不是所有的天才都可以达到他们期望的位置，伤痛就是他们最大的敌人，不但缩短了他们的职业生涯，也会夺走本应该属于他们的荣誉。
这些专业运动员的身体常年超负荷，一般人在身体“预警”之后可以减少运动量进行休息，但是专业运动员不能休息，他们只能忍受着疼痛和肿胀继续训练、比赛，用理疗或按摩等方法缓解一下症状，那些曾经的损伤仍然存在，且一天天的加重。就像李娜出现的“顽固”的关节积液，反反复复，最后只能通过手术来进一步解决。术后康复也需要很长的时间，这对于专业运动员来说时间成本和心理压力是非常大的。
运动损伤的治疗固然关键，但损伤的避免和预防却是职业运动的“先见之明”。通过对运动员进行科学客观的定期评估和身体动作筛查，可以建立预警机制，有效减少运动损伤带来的风险，延长职业运动生涯，让身体各项机能更优越。
赛博飞特信息技术（北京）有限公司推出的“康复小白盒”是一款由多个传感器组成的精准测评解决方案系统，通过一套小型便携设备，可以快速支持治疗师和教练员，随时随地完成涵盖步态、姿势平衡、关节活动度、足底压力以及运动模式的全面测评和分析。
我们采用经过验证的高精度运动传感器精确测量人体关节运动信息。这些数据通过复杂的算法创建人体脊柱、髋关节、膝关节、踝关节的运动链数据，计算出骨盆、臀部、膝盖和脚踝处的关节角度和速度与位置，并且实时生成数字化的3d运动模型。
结合我们在运动康复领域的经验，凭借复杂的数据模型和算法，通过一套简单的设备对运动员的各项数据指标进行量化分析，计算出肌肉柔韧性、肌肉力量、神经控制等数据，从而使教练员通过直观的数据图表和曲线发现诸如代偿等导致任何异常生物力学表现的根本原因，进行运动损伤分析评估和运动方案的优化。
“康复小白盒”提供的数据分析基本涵盖了目前国内专业运动测评所需要的主要数据，包括：
步态时空参数：步长、步频、步幅、步数、步速等
步态运动学参数：髋关节、膝关节、踝关节的屈伸、旋转、外展内收参数，骨盆与躯干的前倾、左倾右倾参数
平衡参数：偏移量、摆幅、姿势轨迹长度、姿势外周面积、重心轨迹长度、重心外周面积等关于核心稳定性、神经肌肉控制、动作活动幅度、平衡和本体感觉的相关参数
关节活动度参数：上肢、下肢、脊柱系统的关节活动度评测，腰椎系统的弯曲度测量
动作模式：灵活性、稳定性、协调性、平衡能力、本体感觉
足底压力分布：身体平衡性、重心偏移、足底压力分布等多个维度数据
作为快速测评解决方案，“康复小白盒”通过点选的方式可以进行快速操作，单人就可以完成所有测评工作，将之前复杂的测评工作简单化，而且数据实时分析，教练员和治疗师可以实时看到测评报告和3d人体骨骼影像，便于针对专项训练做出快速反馈，优化运动方案。
此外，我们还针对专项运动提供定制化服务，满足不同机构对于测评数据的个性化需求。
我们是谁？
赛博飞特信息技术（北京）有限公司是一家具有十年以上相关专业技术人员成立的专注于人体运动功能分析的商业公司，专注于人体步态、平衡、关节活动度、足底压力、动作模式等运动功能链分析、可穿戴设备以及康复中心管理系统的设计与开发。
“康复小白盒”是由多个“运动盒子”组成的精准运动康复评估解决方案系统，通过一套小型便携式设备，能够快速测评步态、平衡、跳跃、关节灵活性、力量等运动表现能力，为物理治疗师、私人教练、竞技体育教练员或体能教练制定康复和训练计划提供定量、客观、科学的数据支持，主要包括以下五个“运动盒子”：
1“行走的盒子”步态分析系统：实时采集步态中髋、膝、踝各个关节的运动数据，包括矢状面、冠状面、横断面的重要曲线图，以及步态周期；完整记录受试者的运动过程，通过快速全面的步态分析数据报告来发现肉眼所不能观察到的细微动作模式异常，为受试者判别运动损伤发生的根本原因，从而制定适宜的功能活动和运动方法，解决代偿性动作带来的身体不适；
2“不倒的盒子”平衡姿势分析系统：内嵌多种平衡测试模式，可对人体执行相关动作时所需同时具备的核心稳定性、关节灵活性、神经肌肉控制、动作活动幅度、平衡和本体感觉等综合能力进行精确量化测试；
3“大蓝盒”足底压力分析系统：通过测试身体平衡性、重心偏移、足底压力分布等多个维度数据，为足部矫正和鞋垫定制提供科学精准的数据依据，与国外昂贵的平板式压力分析系统相比，成本大幅度降低！；
4“白小盒”关节活动度分析系统：一个传感器可测全身所有主要关节的活动范围，包含针对不同关节的屈伸、旋转、内收外展等不同动作，解决了由于传统角尺的测量带来的工作程序繁琐、误差大、前后对比困难的问题，并通过云端存储技术，实现了评估结果的可追溯性。
5“爱动的盒子”动作模式分析系统：作为全面数字化的动作筛查系统，将fms、sfma、跳跃分析等测试分析，标准化、自动化和智能化，将训练测试过程中发现的问题归纳量化，一键式生成报告，涵盖动作控制稳定性、身体协调性、柔软度、灵活性、爆发力等方面的检测，以此来制定运动方案，通过系统的数据记录与智能化分析有效提高体能表现。