python is an easy to learn, powerful programming language.
题外话：学编程英语很重要，这东西老外发明的，自己琢磨英语的重要性吧；还有就是耐心。我理解的机器学习工作逻辑，就是短时间、内大量的海量的试错。人也需要如此。所以这条路很艰辛，做好心理准备。
回归正题python是相对简单的，易学的编程语言。
什么是编程语言？（计算机语言）
电脑的每个动作，像开机，关机，打开某个软件，都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行的。
程序是计算机要执行的指令的集合。
而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。
所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。
现在流行很多语言，我们既然学python就只关注它一个就好了。
it has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming.
python是高效的，简单的，面向对象的，至于高层数据结构我也不懂。个人感觉以后学会了才能理解。我们重点解释面向对象。
什么是面向对象？
就是结果导向。看来半天解释我也没看懂，有一张图看起来解释的挺好的。
#侵权即删#
是不是也没有看懂，我也没看懂。。。。。
#侵权即删#
就是你不用知道为什么，用就对了。
the python interpreter and the extensive standard library are freely available in source or binary form for all major platforms from the python web site, https://python.org/, and may be freely distributed.
python的解释器和标准库可以从官网获得。
什么是解释器？
解释器是按字面翻译一个程序，将程序指令或代码直接转换为机器动作。
不懂。。。
就是学编程用的吧。。。
什么是标准库？
相当于中文的字典和语法书吧。
the glossary is also worth going through.
1. whetting your appetite
2. using the python interpreter
2.2.1. source code encoding
2.1.1. argument passing
2.1.2. interactive mode
2.1. invoking the interpreter
2.2. the interpreter and its environment
3. an informal introduction to python
3.1.1. numbers
3.1.2. strings
3.1.3. lists
3.1. using python as a calculator
3.2. first steps towards programming
4. more control flow tools
4.7.1. default argument values
4.7.2. keyword arguments
4.7.3. arbitrary argument lists
4.7.4. unpacking argument lists
4.7.5. lambda expressions
4.7.6. documentation strings
4.7.7. function annotations
4.1. if statements
4.2. for statements
4.3. the range() function
4.4. break and continue statements, and else clauses on loops
4.5. pass statements
4.6. defining functions
4.7. more on defining functions
4.8. intermezzo: coding style
这特么都是什么？？？？
不学了，脑袋疼。。
唠闲嗑：
大数据跟编程有什么关系？
数据是从各个程序中收集或者抓取的。你要想进行大数据首先的有数据吧，获得数据一是从别人的公开数据中直接选，如果公开的数据中没有自己想要的数据怎么办？这时候就需要你自己想办法搞了。
自己主动获得数据我了解到的办法有三种，一是编写爬虫程序去网站上爬，就是去做一个工具树上摘苹果。
二是利用现成的数据收集工具，我知道（八爪鱼）
三是让别人帮你，哈哈哈哈。
今天就到这里，如果你觉得我写的不好，欢迎你来打我。